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发布时间:2020-10-19 17:47:44
人脸识别通道闸机工作原理:人员通过人脸识别通道闸机时,会通过人脸识别摄像头对通行人员的脸部信息进行拍摄采集,然后跟系统数据库中的人员图像信息进行对比。如脸部识别对比通过,发送开闸信号给闸机,行人可通行人脸识别通道闸机;如果数据库中没有该通行人员人脸信息,则可以通过的方式通行。如有人员闯入,闸机感应后挡板会自动并报警,如有尾随情况,闸机会亮红灯并报警。防逆行,阳泉人脸识别门禁价格,人脸识别后,对方如有人员逆行,闸机挡板会自动关闭。人脸识别系统还可保存人脸识别结果,提供统计分析功能,且能通过屏幕显示现场人脸识别情况及查询识别结果。另还可实现公司上下班考勤、场地人员技术功能。闸机运用上人脸识别技术,可以实现身上不携带任何东西都可以进行识别,也避免了人跟机器的接触,减少了对机器造成的磨损和***的,从而增加了机器的使用寿命和科技感。
3D人脸识别系统常规的脸识别需要的四个步骤:人脸图像预处理、人脸图像匹配和识别、人脸图像采集及检测、人脸图像特征提取,同时这也是人脸识别系统的四个主要的组成部分。
1、人脸图像预处理:图像预处理是人脸识别技术中一个相当重要的环节,因为图像采集的地点光线等因素不同,图像的质量也有较大的差异。图像预处理的目的主要是为了去除对图像有干扰的信息,提高图片的质量,大厦人脸识别门禁价格,突出有用的信息。为之后对图像的分析计算提供便利,达到更快更准确的目的。
2、人脸图像匹配与识别:通过摄像头采集到的图片进行信息处理,通过核心算法对图片中的人脸的五官、脸型和角度等信息进行计算,并且把图像信息和自身数据库里保存的图像信息进行搜索比对,当两者的匹配度到达一定的比例就可以把匹配到的数据输出,达到的目的。
3、人脸图像采集及检测:人脸图像通过摄像头等方式以静态图像,动态图像等方式进行记录,通过人脸检测的方式来确定人脸的位置和大小。以目前主流的人脸检测及采集的方法来说,小区人脸识别门禁价格,Adaboost人脸检测算法,是基于积分图、级联检测器和Adaboost算法的方法,该方法能够检测出正面人脸且检测速度快。但其缺点是在复杂背景中,容易受到复杂环境的影响,导致检测结果并不稳定,极易将类似人脸区域误检为人脸,误检率较高。
4、人脸图像特征提取:通过对预处理之后的图像进行分析计算,提取出图像中的人像的五官特征、人脸图像变换系数特征等。人脸特征提取的方法有两大类:一种是基于知识的表征方法,首先需要提取出人脸的五官,如鼻子、眼睛、下巴、嘴巴等特点,在计算这些特点之间的位置关系,将它们之间的几何特征作为识别人脸的重要特征;另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。
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